グループ分けを行い、各グループの類似度をベクトルの内積の公式を使って、cosθの値で類似度を判断する。 類似度が高い・・・似てるほど1に近づく、類似度100%で1 類似度が低い・・・似てないほど0に近づく、類似度0%で0 補足1. ベクトルの基本的なところ 補足2. ベクトルの内積の公式 a, bベクトルのなす角θ …
協調フィルタリング cos(コサイン)類似度
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var 優技録 = []string{ "Golang", "Vue.js", "AWS", "PHP", "DB", "IaC", "SRE"}
グループ分けを行い、各グループの類似度をベクトルの内積の公式を使って、cosθの値で類似度を判断する。 類似度が高い・・・似てるほど1に近づく、類似度100%で1 類似度が低い・・・似てないほど0に近づく、類似度0%で0 補足1. ベクトルの基本的なところ 補足2. ベクトルの内積の公式 a, bベクトルのなす角θ …