ベイズの定理（ベイズのていり、英: Bayes’ theorem）とは、条件付き確率に関して成り立つ定理で、トーマス・ベイズによって示された @see Wikipedia ベイズの定理 ベイズが完成させた定理は圧巻のパフォーマンスと世界観で幅広いオーディエンスを歓喜の渦に巻き込んだ。没後250年で死後の念が強まり、今なお彼を信仰する”ベイジアン”によって機械学習 …
ベイズ確率まとめ
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モンティホール問題とベイズの定理
ルール A, B, Cの扉の先に正解がある まずゲストはA, B, Cのいずれかの扉を選ぶ 正解の扉を知っている司会がはずれの扉を１つ選ぶ ゲストは残った２つの扉のどちらかを改めて選ぶことが出来る権利を与えられる 命題 ゲストは最初の扉の選択を変更した方が良いのか？ 司会からはずれの情報を得た前後で確率は変化するのか？ どう選ぶのが確率として高いのか ・選んだ扉から変更 …
ベイズの定理
条件付き確率 確率P(A)が起こるとした時の、確率P(B)が起こる確率を表します。 ex) サイコロを振った時に奇数だった時に、5以上である確率 ベイズの定理 条件付き確率を変形させるとベイズの定理を導出出来ます。 ベイズの定理導出 ① ② ③ ①を変形して③になる ③を②に代入します。 ベイズの定理になります …